Nabídka / 03

    AI Data Audit

    Datový audit provedený pomocí AI.Rychlý podklad pro provozní rozhodnutí.

    Vezmeme domluvený vzorek dat, dokumentů a exportů. Projdeme ho automatizovanými kontrolami, párováním a agentní analýzou. Výstupem je seznam konkrétních nálezů, jejich dopad na provoz a doporučený další krok.

    Vstup
    Reálná data
    Exporty, dokumenty, tabulky, maily.
    Metoda
    AI kontroly
    Párování, čištění, hledání rozporů.
    Výstup
    Rozhodnutí
    Co opravit, co napojit, co nestavět.
    § 01Zdroje

    Auditujeme to, z čeho dnes vzniká práce.

    Nezačínáme prezentací. Začínáme daty. Vybereme zdroje, které skutečně ovlivňují provoz, a zkontrolujeme, co mezi nimi nesedí.

    ZDROJEVÝSTUPERPzakázky, položky, stavyCRMfirmy, kontakty, obchodSKLADzásoby, pohyby, dostupnostFAKTURYčástky, splatnost, vazbyDOKUMENTYPDF, Excel, přílohyMAILYzadání, změny, výjimkyAI DATA AUDITČIŠTĚNÍPÁROVÁNÍROZPORYVÝJIMKYNÁLEZYDOPADPRIORITADALŠÍ KROK
    Rozsah je domluvený předem. Audit nebere celou firmu najednou.
    § 02Průběh

    Jeden průchod, šest pevných kroků.

    Audit držíme jako výrobu výstupu. Každý krok buď přidá nález, nebo potvrdí, že daná část nevychází.

    01VýběrZdroje a vzorek dat.02NačteníExporty, dokumenty,struktura.03ČištěníFormát, duplicity,prázdná pole.04PárováníVazby mezi systémy.05KontrolyRozpory a výjimky.06VýstupNálezy a doporučení.
    Jde o postup auditu, ne o migraci dat.
    § 03Nálezy

    Nález musí být konkrétní.

    Obecná věta firmě nepomůže. Každý nález proto vážeme na místo v datech, dopad na provoz a další krok.

    NálezyIlustrace
    NálezDuplicitní zákazník
    KdeCRM a fakturace
    DopadRozpad historie
    Další krokSloučit záznamy
    NálezChybějící pole
    KdeZakázky
    DopadRuční dohledání
    Další krokZměnit vstupní formulář
    NálezRozdílná cena
    KdeERP a ceník
    DopadSchvalování navíc
    Další krokUrčit hlavní zdroj
    NálezData mimo systém
    KdeMaily a Excel
    DopadPřepisování
    Další krokNapojit příjem
    NálezNepropojený doklad
    KdeFaktury
    DopadSlabá kontrola
    Další krokDoplnit vazbu
    Příklady typů nálezů. Reálný audit stojí na vašich datech.
    § 04Výstup

    Dostanete podklad, podle kterého jde rozhodnout.

    Výstup není dlouhá prezentace. Je to pracovní mapa toho, kde data brzdí provoz a co má smysl řešit jako první.

    AI Data AuditIlustrace
    01 Zdrojeco jsme prošli
    02 Stav datkde jsou mezery
    03 Rozporyco si protiřečí
    04 Ruční prácekde vzniká přepis
    05 Rizikaco může bolet
    06 Postupco udělat dál
    Audit má skončit rozhodnutím, ne dalším kolem obecných debat.
    § 05Rozsah

    Malý rozsah je výhoda, ne omezení.

    Audit má rychle ukázat, co data fakticky říkají. Proto bereme vybranou část provozu, ne nekonečný program pro celou firmu.

    CELÝ PROVOZ FIRMYROZSAH AUDITUZDROJEOBDOBÍPROCES
    Po auditu může následovat stavba. Nemusí.
    01
    Domluvený vzorek
    Zdroje, období a proces jsou předem jasné.
    02
    Omezený přístup
    Bereme jen data potřebná pro audit.
    03
    Předávací výstup
    Nálezy lze použít samostatně nebo jako start implementace.
    § 06Další krok

    Pošlete vzorek dat. My ukážeme, co v něm je.

    Stačí krátce popsat proces, kde dnes vzniká ruční práce, a připravit exporty nebo dokumenty, které k němu patří. Řekneme, jestli má audit smysl, a navrhneme přesný rozsah.

    Odpovídáme do druhého pracovního dne.